<aside> <img src="/icons/code_gray.svg" alt="/icons/code_gray.svg" width="40px" /> Definiciones básicas de la ciencia de datos

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¿Qué es un Data Scientist?

Es capaz de:

• Obtener, interpretar, procesar y filtrar datos
• Llegar a conclusiones a partir de eso
• Construir soluciones para los problemas

Data Scientist ≠ Data Engineer

• El ingeniero se enfoca en la creación de la infraestructura y arquitectura para la generación, soporte y extracción de los datos. (Big Data)
• El científico se enfoca en la interpretación y análisis de los datos mediante el análisis estadístico y matemático.

Habilidades técnicas

• Minería de datos (Data mining) → Convertir datos en información-Encontrar patrones en los datos
• Visualización de datos
• Matemática y Estadística
• Machine Learning

Metodología de trabajo

Machine Learning (Aprendizaje automático)

Es el campo de estudio que da a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas de manera explícita, sino que a partir de datos.